El doctor Erik Cuevas es profesor en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e ingenierías de la Universidad de Guadalajara. En 2006 obtuvo su doctorado en Inteligencia Artificial por la Universidad Libre de Berlín en Alemania. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel III, con un índice H de 50. Ha publicado varios artículos y libros. Actualmente es editor de las revistas Expert System with Applications, Soft Computing, Mathematics and Computers in Simulation, Artificial Intelligence Review, Applied Soft Computing, Applied Mathematical Modelling, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, Pattern Analysis and Applications, Evolutionary Intelligence, International Journal of Computational Intelligence Systems. Sur áreas de interés son los algoritmos metaheurísticos, el machine learning y procesamiento de imagen. 

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En el 2007 obtuvo el grado de Ingeniero en Electrónica y Computación por el Centro de Enseñanza Técnica Industrial (CETI) en Guadalajara, México. En el año 2010 se graduó como Maestro en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI) de la Universidad de Guadalajara (UDG), en México. En el año 2015 obtuvo el grado de Doctor en Ingeniería Informática por la Universidad Complutense de Madrid (UCM) en España. Desde el 2008 ha centrado sus investigaciones en el desarrollo, implementación y diseño de algoritmos metaheurísticos. Desde el 2015 es miembro de la Academia Mexicana de Computación (AMEXCOMP) y del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE). 

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El Dr. Omar Avalos Alvarez obtuvo el grado de doctor en ciencias con orientación en control automático y sistemas inteligentes en la Universidad de Guadalajara. Cuenta con experiencia en la docencia en ingenierías y ha impartido en talleres sobre diversas áreas de la ingeniería. Forma parte del núcleo académico básico de la Maestría en cómputo aplicado que se oferta en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI). Sus líneas de investigación son el cómputo evolutivo, procesamiento de imágenes, aprendizaje máquina, aplicaciones en energía. Los trabajos de investigación realizados por el Dr. Omar Avalos Alvarez y en colaboración se reportan en 18 artículos científicos nacionales e internacionales. 

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La Dra. Alma Nayeli Rodríguez Vázquez es profesora del Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universitaria de Guadalajara. Es Ing. Mecatrónica, Maestra en Ciencias en ingeniería Electrónica y Computación y Doctora en Ciencias de la Electrónica y Computación. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel I, tiene un índice H de 7 y cuenta con más de 20 artículos JCR. Además, ha escrito 3 libros. Sus líneas de investigación incluyen algoritmos metaheurísticos y procesamiento de imágenes. 

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Fernando Wario es profesor de la Universidad de Guadalajara e investigador asociado del Instituto de Ciencias y Tecnologías de la Cognición (ISTC) en Roma, Italia. Obtuvo el grado de Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad Libre de Berlín (Freie Universität Berlin), Berlín (2018). Previo a su doctorado obtuvo el grado de  maestro en Ciencias en Ingeniería en Electrónica y Computación (2010) e Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica (2005) por la Universidad de Guadalajara. Entre sus áreas de interes se encuentran sistemas complejos, visión por computadora, etología computacional y sistemas bioinspirados.

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El Doctor Luque se tituló de la Licenciatura en Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica (2013), de la Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación (2016), y del Doctorado en Ciencias de la Electrónica y la Computación (2021) en la Universidad de Guadalajara. Actualmente es profesor en la División de Tecnologías para la Integración Cyber-Humana en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara. Sus áreas de interés en la investigación son los Algoritmos Metaheurísticos, la Inteligencia Artificial, Optimización, Machine Learning y sus aplicaciones al Procesamiento de Imágenes.   

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Octavio Camarena recibió el grado de Ingeniero en Electrónica con Especialidad en Instrumentación Biomédica del Instituto Tecnológico de Morelia en 2005, el grado de Maestro en ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación de la Universidad de Guadalajara, México en 2016 y el grado de Doctor en Ciencias en electrónica y computación de la Universidad de Guadalajara en 2020. Actualmente tiene nombramiento SNI nivel 1 y sus intereses incluyen el desarrollo e implementación de algoritmos para el área de visión robótica y algoritmos de optimización metaheurística. 

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El Dr. Valdivia se tituló de la Licenciatura en Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica, y de la Maestría y Doctorado en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación en la Universidad de Guadalajara.

Actualmente es profesor en la División de Electrónica y Computación en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara. Además, es miembro del Colegio de Profesionistas en Sistemas de Información de Jalisco. Así mismo, el Dr. Valdivia pertenece a la linea de Internet de las Cosas y Cómputo en la nube. 

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