El doctor Erik Cuevas es profesor en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e ingenierías de la Universidad de Guadalajara. En 2006 obtuvo su doctorado en Inteligencia Artificial por la Universidad Libre de Berlín en Alemania. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel III, con un índice H de 50. Ha publicado varios artículos y libros. Actualmente es editor de las revistas Expert System with Applications, Soft Computing, Mathematics and Computers in Simulation, Artificial Intelligence Review, Applied Soft Computing, Applied Mathematical Modelling, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, Pattern Analysis and Applications, Evolutionary Intelligence, International Journal of Computational Intelligence Systems. Sur áreas de interés son los algoritmos metaheurísticos, el machine learning y procesamiento de imagen. 

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En el 2007 obtuvo el grado de Ingeniero en Electrónica y Computación por el Centro de Enseñanza Técnica Industrial (CETI) en Guadalajara, México. En el año 2010 se graduó como Maestro en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI) de la Universidad de Guadalajara (UDG), en México. En el año 2015 obtuvo el grado de Doctor en Ingeniería Informática por la Universidad Complutense de Madrid (UCM) en España. Desde el 2008 ha centrado sus investigaciones en el desarrollo, implementación y diseño de algoritmos metaheurísticos. Desde el 2015 es miembro de la Academia Mexicana de Computación (AMEXCOMP) y del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE). 

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El Dr. Fernando Abraham Fausto Martínez recibió el título de Ingeniero en Mecatrónica por parte de la Universidad del Valle de Atemajac (UNIVA) en 2012. Posteriormente, estudió la Maestría en Ciencias en Electrónica y Computación en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI) de la Universidad de Guadalajara (UDG), recibiendo el grado de maestro en 2014; así mismo, el Dr. Fausto recibió el grado de Doctor en Ciencias de la Electrónica y la Computación por parte de la misma institución en 2018. Actualmente, el Dr. Fernando Fausto se desempeña como profesor investigador en el CUCEI, y forma parte del cuerpo académico Inteligencia Computacional, donde realiza investigación relacionada a las líneas de investigación de Sistemas Inteligentes, Aprendizaje de Máquina y Cómputo Metaheurístico.  

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La Dra. Alma Nayeli Rodríguez Vázquez es profesora del Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universitaria de Guadalajara. Es Ing. Mecatrónica, Maestra en Ciencias en ingeniería Electrónica y Computación y Doctora en Ciencias de la Electrónica y Computación. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel I, tiene un índice H de 7 y cuenta con más de 20 artículos JCR. Además, ha escrito 3 libros. Sus líneas de investigación incluyen algoritmos metaheurísticos y procesamiento de imágenes. 

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El Dr. Juan Bernardo Morales Castañeda es profesor investigador en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI) de la Universidad de Guadalajara, adscrito al Departamento de Innovación Basada en la Información y el Conocimiento. Forma parte del Núcleo Académico Básico de la Maestría en Robótica e Inteligencia Artificial del CUCEI, contribuyendo activamente en las líneas de investigación de Sistemas Ciber-Físicos y Aprendizaje de Máquina. 

Su formación académica incluye una Ingeniería en Computación por la Universidad de Guadalajara. Ha desarrollado una sólida carrera investigadora en el ámbito de la inteligencia artificial, centrándose especialmente en el diseño y análisis de algoritmos metaheurísticos aplicados a la optimización de sistemas complejos.

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El Dr. Mario Alberto Navarro Velázquez es profesor e investigador en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI) de la Universidad de Guadalajara. Su labor se centra en el desarrollo de algoritmos metaheurísticos bioinspirados, con aplicaciones en áreas como la visión por computadora, la robótica y la optimización de sistemas complejos.

Obtuvo el grado de Doctor en Ciencias de la Electrónica y la Computación por la Universidad de Guadalajara, con una tesis titulada “Diseño de un algoritmo para Coevolución de estrategias metaheurísticas”, en la que propuso métodos avanzados de inicialización y selección para mejorar la eficiencia de algoritmos de optimización en problemas como la segmentación de imágenes térmicas y la optimización de trayectorias . Previamente, cursó la Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación.

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El Dr. Primitivo Emanuel Díaz Guerrero es profesor del Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingeniería de la Universidad de Guadalajara. Es Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica, Maestro en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación y Doctor en Ciencias de la Electrónica y Computación. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel I, tiene un índice H de 6 y cuenta con 7 artículos JCR, además de 2 libros en editoriales de prestigio. Sus líneas de investigación son el Cómputo Evolutivo, Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos y Visión Artificial aplicados.  

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La Dra. Itzel Aranguren recibió el título de Ingeniero biomédico en el año 2014 por parte de la Universidad de Guadalajara (UDG). En el año 2018 logró el grado de Maestra en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación por la UDG. Posteriormente, obtuvo el grado de Doctor en Electrónica y Computación por la UDG en el año 2022. En la actualidad, es Profesora e Investigadora adscrita al Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara. 

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La Dra. Karla Ávila Cárdenas es profesora en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI) de la Universidad de Guadalajara. Obtuvo su doctorado en Ciencias de la Electrónica y su línea de investigación se enfoca en la visión artificial, el procesamiento digital de imágenes y los algoritmos de aprendizaje automático.

Es autora de diversos artículos científicos publicados en revistas internacionales indexadas, y ha colaborado en el desarrollo de métodos de detección, clasificación y segmentación de imágenes aplicados en contextos como la medicina y la industria. Actualmente, participa en proyectos relacionados con técnicas inteligentes para el análisis visual automático.

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El Dr. Islas Toski es profesor del Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI), Universidad de Guadalajara. Su línea de investigación se centra en inteligencia artificial, modelado basado en agentes, redes complejas y algoritmos metaheurísticos aplicados a problemas de optimización en sistemas urbanos y de transporte. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) Nivel I. Obtuvo su formación en la Universidad de Guadalajara, donde realizó estudios de Maestría en Ingeniería Electrónica y Computación, y posteriormente su doctorado con enfoque en inteligencia computacional.

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El Mtro. Héctor Joaquín Escobar Cuevas es investigador en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI) de la Universidad de Guadalajara. Actualmente, es estudiante del Doctorado en Ciencias de la Electrónica en la misma institución, bajo la dirección del Dr. Jorge de Jesús Gálvez Rodríguez.

Su labor académica se centra en el desarrollo y aplicación de algoritmos metaheurísticos, modelado basado en agentes y procesamiento de imágenes. Ha colaborado en diversas publicaciones científicas, incluyendo artículos en revistas indexadas y capítulos de libros. Entre sus contribuciones destacadas se encuentran trabajos sobre optimización basada en la teoría evolutiva de juegos no estructurada y segmentación rápida de imágenes con múltiples características.

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El Mtro. Óscar Alan González Sánchez forma parte del cuerpo académico del Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI) de la Universidad de Guadalajara. Actualmente realiza estudios de doctorado en Ciencias de la Electrónica y colabora activamente en proyectos enfocados en inteligencia artificial, algoritmos evolutivos y visión por computadora.

Su trabajo académico ha resultado en publicaciones en revistas indexadas de alto impacto, abarcando temas como la optimización mediante juegos evolutivos, clasificación con aprendizaje profundo, y métodos de segmentación de imágenes. También ha contribuido en el desarrollo de herramientas computacionales aplicadas con MATLAB.

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El Mtro. Francisco Javier Cerón Ramírez es profesor-investigador en el Departamento de Ciencias Computacionales del Centro Universitario (CUCEI) de la Universidad de Guadalajara. Actualmente, se desempeña como Coordinador de la carrera de Ingeniería en Computación en la misma institución .

Es estudiante de doctorado en Ciencias de la Electrónica y Computación, con especialización en inteligencia artificial, control automático y sistemas inteligentes . Sus áreas de interés incluyen algoritmos metaheurísticos, aprendizaje automático y visión por computadora. Ha participado en diversas publicaciones científicas, incluyendo artículos en revistas indexadas y capítulos de libros.

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El maestro Fernando Vega Parra, es doctorante del Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías, cursando actualmente el doctorado en inteligencia artificial, en 2024 obtuvo su título de maestro en ciencias en ingeniería electrónica y computación. Es miembro del laboratorio de inteligencia artificial, optimización metaheurística y tecnología sustentables, donde actualmente desarrolla motores eléctricos busheless para vehículos inteligentes de micro movilidad, además de generar patentes de dichos motores eléctricos.  Por otra parte, también ha experimentado con segmentación de imágenes, resultando en un artículo científico publicado. Sus áreas de interés son el diseño y prototipado de motores, los algoritmos metaheurísticos y el procesamiento de imágenes.

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El Maestro Francisco Javier Orozco Jiménez es egresado del Centro de Enseñanza Técnica Industrial como Ingeniero en Desarrollo de Software y Maestro en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación por el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI) de la Universidad de Guadalajara. Es miembro del laboratorio de inteligencia artificial, optimización metaheurística y tecnología sustentables en el cual desarrolla inteligencia artificial para vehículos inteligentes eléctricos sustentables y algoritmos metaheurísticos.